Logrando el éxito con Wi-Fi® de nueva generación

WBA: ¿Cuál consideras que es el mayor desafío del Wi-Fi hoy en día?

Ting Las redes Wi-Fi empresariales están expandiéndose exponencialmente, tanto en tamaño como en complejidad. Ahora, con la introducción de 6 GHz, equilibrar las muchas configuraciones de planificación de canales, planificación de ancho de banda y configuración de potencia de transmisión de Wi-Fi en redes muy grandes y dinámicas para una operación RF óptima está presionando los límites del personal inalámbrico de hoy.

WBA: ¿Qué está creando la complejidad de RF y cuáles son sus ramificaciones para los operadores inalámbricos?

Ting Muchas iniciativas de transformación digital implican la implementación de aplicaciones inalámbricas con requisitos de alta disponibilidad y baja latencia que históricamente solo las redes cableadas podían cumplir. El IoT, la robótica y la realidad aumentada son solo algunos ejemplos. Configurar las operaciones de banda no licenciada de Wi-Fi para soportar estos niveles de rendimiento, a escala, complica los desafíos de los operadores mientras se esfuerzan por maximizar la capacidad y minimizar la interferencia en toda la red. Además, las tecnologías RF actuales y futuras, incluyendo Wi-Fi de 6 GHz, coordinación de frecuencia automatizada (AFC) y la promesa de Wi-Fi 7 de transmisiones concurrentes en múltiples bandas RF, añaden aún más opciones de canal, agregación de ancho de banda y opciones de potencia de transmisión, llevando la complejidad más allá de lo que los operadores humanos pueden manejar por sí solos.

WBA: ¿Cómo podemos simplificar las operaciones inalámbricas mientras cumplimos con los requisitos de rendimiento más estrictos?

Ting La industria inalámbrica ahora está aplicando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) a las operaciones de Wi-Fi. Las plataformas de AIOps inalámbricas agregan y procesan miles de millones de puntos de datos telemétricos de la red y del cliente sobre los niveles de experiencia del usuario y del dispositivo, mientras que los algoritmos de ML aplicados a los datos informan a las plataformas sobre los comportamientos de la red y del tráfico de cada dispositivo conectado. Además, la IA y el ML permiten a las empresas identificar problemas antes de que afecten al servicio, para abordar primero los problemas más urgentes, solucionarlos rápidamente, comparar los KPI de la red antes y después de cualquier cambio de configuración para analizar el impacto de ese cambio y, por último, pero no menos importante, ajustar automáticamente los parámetros de configuración para maximizar los niveles de servicio. Sin IA y ML, el triage inalámbrico puede llevar horas, días o incluso semanas, poniendo en riesgo los niveles de servicio.

WBA: ¿Puedes cuantificar los beneficios de aplicar IA/ML al Wi-Fi?

Ting La externalización de la resolución de problemas de la red del personal de TI mientras se aceleran las operaciones inalámbricas ahorra tiempo y dinero mientras se mejoran los niveles de servicio. Un gran proveedor de servicios gestionados de Wi-Fi (MSP) que utiliza nuestra plataforma de AIOps de Wi-Fi de RUCKUS Networks, por ejemplo, ha informado de una reducción del 67% en el tiempo medio de resolución (MTTR), un ahorro del 60% en tiempo de TI profesional, y una disminución del 50% en el tiempo requerido para capacitar a nuevos empleados de TI. El MSP también dijo que sus mejorados niveles de servicio de Wi-Fi ayudaron a reducir la rotación de clientes en un 80% en el año siguiente a la implementación.

WBA: ¿Cuáles son exactamente las nuevas consideraciones de configuración que enfrentan los operadores de Wi-Fi?

Ting En 2021, los estándares de Wi-Fi 6E extendieron el Wi-Fi más allá de sus canales no licenciados tradicionales de 2,4 GHz y 5 GHz hacia la banda de frecuencia no licenciada de 6 GHz para un adicional de 1200 MHz de ancho de banda. Tener más canales y más oportunidades para combinarlos para un mayor ancho de banda permite a los operadores afinar sus redes para un mejor rendimiento y evitar interferencias. Sin embargo, también hay muchas más variables de canales, ancho de banda y potencia a considerar, cada una con compensaciones de capacidad, interferencia y rendimiento. A medida que las redes Wi-Fi crecen y las aplicaciones se vuelven más exigentes, será cada vez más difícil para los operadores humanos mantener el equilibrio de configuración correcto en todos los puntos de acceso de la red. Es por eso que creemos que las empresas pronto requerirán sistemas impulsados por la IA para enfrentar sus desafíos de crecimiento, complejidad y nivel de servicio de RF dinámicos.

Lea cómo las empresas y los operadores están utilizando el análisis impulsado por IA de RUCKUS® para cumplir mejor con sus SLA y ofrecer una mejor experiencia al cliente y al estudiante: https://www.ruckusnetworks.com/products/network-analytics-assurance/

Wi-Fi, Wi-Fi 6E y Wi-Fi 7 son marcas comerciales de la Wi-Fi Alliance.