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AI RRM de RUCKUS gestiona entornos de Wi-Fi para que los clientes no tengan que hacerlo
Las redes empresariales actuales son cada vez más difíciles de gestionar. El entorno de radio es altamente dinámico, complejo y cambia continuamente, lo que lo vuelve un gran desafío. Cada vez más clientes tienen dispositivos móviles que circulan por distintos edificios y lugares. Al mismo tiempo, tecnologías como el Internet de las cosas (IoT) presentan nuevos desafíos al entorno inalámbrico.
Además, con la introducción del espectro de 6 GHz, las redes Wi-Fi® tienen muchas opciones con bandas de frecuencia múltiple, canales y anchos de canal. Solo el espectro de 6 GHz tiene 59 canales distintos, mientras que 5 GHz únicamente ofrece hasta 25.
Aunque puede parecer contradictorio, esta abundancia de opciones da como resultado una intensa gestión del espectro Wi-Fi y una mayor probabilidad de interferencia de RF, lo que resulta en redes de peor rendimiento. Podría decirse que la interferencia de RF es el mayor problema de rendimiento con las redes Wi-Fi modernas.
Cómo funciona
Supervisión en la nube
La AI RRM funciona en la nube y utiliza técnicas patentadas para supervisar la red e identificar problemas de rendimiento inalámbrico. Se ejecuta todos los días en segundo plano para evaluar el estado actual de la red. La AI RRM supervisa constantemente la red para detectar cualquier interferencia de radio que pueda surgir ante cambios en la red.
minimizar la interferencia de RF
Una vez al día, AI RRM evalúa el último análisis de datos inalámbricos y sugiere modificaciones a las configuraciones de los puntos de acceso (AP) para reducir al mínimo la interferencia de RF. Utiliza tres características principales de radio Wi-Fi para controlar el rendimiento del AP: potencia de transmisión (Tx), canal operativo y/o ancho de banda del canal.
Máxima flexibilidad
Como parte de IntentAI, la AI RRM proporciona a los administradores de red la opción de configurar para el mayor rendimiento o la máxima densidad de clientes. Para obtener el mayor rendimiento, ajusta el canal de funcionamiento para minimizar la interferencia de canales compartidos. Para maximizar la densidad del cliente, puede ajustar la potencia Tx, el canal operativo y el ancho de banda del canal. Al gestionar el entorno de RF de la red mediante AI RRM, el personal de TI puede automatizar las complejidades de la planificación de canales, lo que les permite centrarse en otras estrategias más proactivas.
Beneficios
Menor complejidad
Con la RRM impulsada por AI de RUCKUS, gestionar el gran número de canales de RF disponibles para una red se convierte en algo muy sencillo. La AI RRM se encarga de supervisar constantemente toda la red en busca de interferencias de RF y de generar planes de mitigación cuando se producen. Con solo tocar un botón, el personal de TI puede solucionar inmediatamente cualquier interferencia en el canal compartido de la red.
Excelente experiencia al usuario
LAS Diversas interferencias de RF son uno de los factores que más reducen el rendimiento de una red. El rendimiento reducido de la red afecta en última instancia a la experiencia del usuario final. Las aplicaciones sensibles a la latencia pueden comportarse de forma errática, y algunas pueden sufrir retrasos significativos. O a veces los usuarios notan una disminución del rendimiento, lo que se traduce en tiempos de espera más largos para que las páginas web se carguen. Sea cual sea el caso, AI RRM reduce drásticamente la interferencia de RF y supervisa constantemente las nuevas anomalías. Esto garantiza que la mayor parte de las interferencias se reduzcan de forma que no afecten al rendimiento de la red.
OpEx menor
RRM ayuda a reducir los gastos operativos al ofrecer una red más robusta. Los problemas de interferencia de RF se manifiestan a través de experiencias de usuario deficientes, que pueden ser difíciles de resolver. Las quejas de los usuarios sobre una mala experiencia con la aplicación o un bajo rendimiento pueden consumir muchos recursos de TI y crear tiempos de inactividad innecesarios. Con AI RRM, TI tiene un problema menos por el que preocuparse, ya que la red siempre se supervisa y se corrige inmediatamente ante interferencias de RF.
La AI RRM es la solución perfecta para muchos mercados verticales
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Cómo mejorar el aprendizaje digital
En un entorno educativo, la conectividad fiable y ágil es el núcleo de las tendencias de aprendizaje digital en las aulas modernas. Con AI RRM, los estudiantes y profesores tienen más tiempo de aprendizaje y menos tiempo de inactividad y conexiones lentas y poco fiables. Las áreas que necesitan más ancho de banda se identifican y preservan, mientras que las áreas que necesitan estabilidad también se conservan.
Más información:
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Proporcione conexiones más rápidas y fiables en los hoteles
Con velocidades de Internet fiables y rápidas, AI RRM ayuda a mejorar las experiencias de conectividad de los huéspedes, lo que mejora su satisfacción general, reduce las quejas y las malas opiniones, y hace que sean más propensos a regresar.
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Ofrezca la mejor experiencia de residencia gestionada posible
En entornos Wi-Fi gestionados, como unidades multifamiliares, ofrecer una experiencia Wi-Fi coherente y fiable puede marcar una gran diferencia en la experiencia del inquilino y, por lo tanto, desempeña un papel fundamental en mantener las tasas de ocupación lo más alto posible. RRM ayuda a garantizar que el proveedor de servicios ofrezca la mejor experiencia Wi-Fi posible en toda la propiedad a todos los inquilinos.
Más información:
Explorar productos en la nube utilizando AI RRM
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RUCKUS AI™
Descubra cómo la AI de RUCKUS ofrece una sólida garantía de servicio para TI e inteligencia empresarial a los accionistas de la línea de negocio, para ayudarle a sacar el máximo partido de su red empresarial.
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RUCKUS One®
Nuestra plataforma de gestión de redes convergentes como servicio habilitada para AI simplifica la implementación, la supervisión y la gestión de su red cableada e inalámbrica de un solo sitio o de varios sitios distribuida geográficamente.
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Preguntas frecuentes
RUCKUS AI radio resource management (RRM) leverages AI and cloud technology to optimize wireless networks by analyzing data to adjust channel and power settings. This reduces interference and boosts performance. The dynamic system ensures efficient resource utilization, scalability, and enhanced user experience through continuous monitoring and actionable insights.
AI RRM is essential for optimizing wireless networks by dynamically adjusting channel and power settings. It minimizes interference, boosts performance, and ensures efficient resource utilization. This technology offers scalability, resilience, and enhanced user experience through continuous monitoring and proactive issue resolution, making networks more reliable and cost-effective.
RUCKUS AI RRM boosts network performance by dynamically optimizing channel and power settings to reduce interference. It automates complex tasks, allowing IT resources to focus on strategic initiatives. This technology ensures scalability, resilience, and improved user experience while lowering operational costs—making networks more efficient, reliable, and cost-effective.
For an in-depth look at RUCKUS AI RRM’s features and optimization, explore its full and partial optimization options, zone health insights, and interference reduction strategies. AI-driven RRM monitors network conditions, providing data-driven channel and bandwidth optimizations, easily applied with a click, enhancing network performance and efficiency.